Виктор Кантор

Опыт:

Виктор Кантор, выпускник Московского физико-технического института (МФТИ) по специальности «Прикладная математика и информатика» (2014, магистр). После окончания института прошел обучение в Школе анализа данных Яндекса в том же году, где смог углубить свои знания в области IT. В 2018 году вернулся в МФТИ пройдя обучение по направлению «Исследователь. Преподаватель».

После университета присоединился к команде ABBYY в должности программиста в отделе технологий программирования и контроля качества (ООО «Аби Продакшн») и
менеджера образовательных проектов (ООО «Аби ИнфоПоиск»).

Имея опыт работы в ведущих IT-компаниях России, внёс значительный вклад в развитие отрасли. Карьера Виктора Кантора выходит за рамки его роли в ABBYY, охватывая ключевые позиции в сфере Data Science и образовательных инициативах в компании «Яндекс». Работал аналитиком в Службе анализа больших данных. Руководил группой машинного обучения «Яндекс.Такси», где управлял проектами по интеграции Data Science в бизнес-процессы и совершенствование продукта. Кроме того, руководил группой по анализу пользовательского поведения в Yandex Data Factory, расширяя границы применения аналитических данных.

В 2019 году занимал должность программного директора Академии Данных «Мэйл.Ру». Сегодня Виктор Кантор –– Директор Центра Big Data МТС. Также эксперт основал собственную школу по машинному обучению Ml Inside, планируя в будущем крупные образовательные проекты.

Достижения:

• Лауреат рейтинга «30 самых перспективных россиян до 30 лет» по версии Forbes в категории «Наука и технологии» (2020).
• Соавтор курса «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera.

О чём рассказывает:

Виктор Кантор, как специалист в области IT и образования, делится своими мыслями о будущем технологий и ИИ. Эксперт считает, что футурология –– это не просто предсказание технологических трендов, но и понимание того, как эти инновации могут трансформировать общество и повседневную жизнь.

Спикер подчеркивает, что ИИ уже играет ключевую роль в различных отраслях, от автоматизации производства до персонализированного обучения. Эксперт убежден, что ИИ продолжит развиваться, становясь более интегрированным в нашу жизнь, и что это будет иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Кантор акцентирует внимание на важности этических рассмотрений при разработке и внедрении ИИ-систем, чтобы обеспечить их безопасное и справедливое использование.

Темы выступлений:

• Машинное обучение и бизнес.
• Технологические прорывы в ИИ.
• Этика и ИИ.
• ИИ и рабочая сила.
• ИИ в повседневной жизни.
• Будущее образования с ИИ.
• ИИ и глобальные проблемы.