Валерий Бабушкин

Опыт:

Ещё в 2019 году молодого специалиста отмечали как лучшего по Data Science в России, а в мировом рейтинге Kaggle он поднимался до 23 места.

Одновременно работал директором по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group, руководил группой аналитики в «Яндекс.Советнике», а также преподавал в ВШЭ введение в Data Science.

В X5 Retail Group Валерий Бабушкин руководил работой восьми отделов (более 140 человек), которые занимались компьютерным зрением, речевыми технологиями, машинным обучением, анализом данных и исследованиями. Развивали продуктовые направления: прогноз спроса, матрица ассортимента, промоакции, прогноз трафика, детекция товаров на полках, классификация очередей, чат-боты, голосовые помощники.

В 2020 году Валерий Бабушкин на полгода присоединился к Alibaba Russia, чтобы создать команду по машинному обучению и улучшить поисковую систему.

Затем уехал в Лондон и около года отвечал за конфиденциальность данных пользователей Facebook*.

С 2021 по 2023 год работал в Лондоне — вице-президентом по Data Science в Blockchain.com, возглавляет команды Data Infra, Machine Learning, Data Analytics, Data Science, Data Quality и Integration.

Преподаёт в онлайн-школе karpov.courses курс «Systems Design — проектирование систем, как в Big Tech компании Google».

Три года консультирует Национальный банк Казахстана по вопросам анализа данных.

Достижения:

• Имеет звание Grandmaster на платформе Kaggle.

О чём рассказывает:

Валерий Бабушкин расскажет о том, как карьера в хемометрике и X5 Retail Group привела его в ведущую криптовалютную компанию. Ответит на вопрос, каково это — быть в центре индустрии, руководить большим количеством людей. Поделится мыслями о том, как заботиться о рабочей репутации и формировать команды, и подходами к кадровой политике.

Готов обсудить узкоспециализированные и общие темы: «Как делать нестандартное AB-тестирование и отходить от моделей оттока в сторону uplift\nba рекомендаций»; «Профессия будущего: специалист по машинному обучению в мире больших данных» и другие.

Машинное обучение окружает нас повсюду: от выдачи кредитов до вызова такси, от поставки продуктов в магазин до покупки билетов в кинотеатр. Почему и как это работает, заменят ли машины людей и кто заставил будущее наступить — расскажет Валерий Бабушкин.

Темы выступлений:

• Машинное обучение в ритейле
• Поведенческая кластеризация
• Big Data
• Аналитика данных
• Цифровая трансформация

* проект Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена в России