Валерий БабушкинVice President, Data Science в Blockchain.com (Лондон). Eх-директор по моделированию и анализу в X5 Group. Спикер в Нацбанке Казахстана. Kaggle Competition Grandmaster
Опыт:Выпускника Московского политеха Валерия Бабушнкина еще в 2019 году называли лучшим специалистом по data science в России. Он поднимался до 23 места в мировом рейтинге Kaggle.
Буквально недавно Валерий одновременно работал директором по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group, руководил группой аналитики в «Яндекс. Советник», а также преподавал в ВШЭ введение в data science.
Так, в X5 Retail Group Валерий руководил работой восьми отделов (140+ человек), которые занимались компьютерным зрением, речевыми технологиями, машинным обучением, анализом данных и различными исследованиями. Они работали в продуктовых направлениях: прогноз спроса, матрица ассортимента, промоакции, прогноз трафика, детекция товаров на полках, классификация очередей, чат-боты, голосовые помощники. Задача состояла в том, чтобы создавать персонализированные предложения и уменьшать издержки.
В 2020 году Валерий Бабушкин на полгода присоединился к Alibaba Russia, чтобы создать команду по машинному обучению и улучшить поисковую систему.
Потом уехал в Лондон и около года отвечал за конфиденциальность данных пользователей Facebook.
С осени 2021-го он так же работает в Лондоне — Vice President, Data Science в Blockchain.com, возглавляя команды Data Infra, Machine Learning, Data Analytics, Data Science, Data Quality и Integration.
Также Валерий преподает в онлайн-школе karpov.courses курс Systems design like in big tech company google.
Уже три года консультирует Национальный банк Казахстана по вопросам анализа данных.
Достижения:
- Имеет звание Grandmaster на платформе Kaggl
О чем рассказывает:
Валерий расскажет о том, как его карьера в хемометрике привела его через управление восемью отделами в знаменитой торговой сети в ведущий в мире crypto finance house, каково это — быть внутри эдакой махины, целой индустрии, руководить большими массами людей. Он поделится мыслями и о том, как заботиться о своей рабочей репутации, как формировать команды, какие у него подходы в кадровой политике.
Конечно, спикер готов говорить и на узко специализированные темы вроде «Как делать нестандартное AB-тестирование и отходить от моделей оттока в сторону uplift\nba рекомендаций».
Готов Валерий и рассуждать на общие темы вроде «Профессия будущего: специалист по машинному обучению в мире больших данных», ведь машинное обучение окружает нас повсюду: от выдачи кредитов до вызова такси, от поставки продуктов в ближайший магазин до покупки билетов в кинотеатр. Почему и как это работает, заменят ли машины всех людей и кто те люди, которые заставили будущее наступить, – это вопросы, ответы на которые знает Валерий Бабушкин.
Темы выступлений:
- Машинное обучение в ритейле
- Поведенческая кластеризация
- BigData
- Аналитика данных
- Цифровая трансформация