Валерий Бабушкин

Vice President, Data Science в Blockchain.com (Лондон). Eх-директор по моделированию и анализу в X5 Group. Спикер в Нацбанке Казахстана. Kaggle Competition Grandmaster

Опыт:

Выпускника Московского политеха Валерия Бабушнкина еще в 2019 году называли лучшим специалистом по data science в России. Он поднимался до 23 места в мировом рейтинге Kaggle.

Буквально недавно Валерий одновременно работал директором по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group, руководил группой аналитики в «Яндекс. Советник», а также преподавал в ВШЭ введение в data science.

Так, в X5 Retail Group Валерий руководил работой восьми отделов (140+ человек), которые занимались компьютерным зрением, речевыми технологиями, машинным обучением, анализом данных и различными исследованиями. Они работали в продуктовых направлениях: прогноз спроса, матрица ассортимента, промоакции, прогноз трафика, детекция товаров на полках, классификация очередей, чат-боты, голосовые помощники. Задача состояла в том, чтобы создавать персонализированные предложения и уменьшать издержки.

В 2020 году Валерий Бабушкин на полгода присоединился к Alibaba Russia, чтобы создать команду по машинному обучению и улучшить поисковую систему.

Потом уехал в Лондон и около года отвечал за конфиденциальность данных пользователей Facebook.

С осени 2021-го он так же работает в Лондоне — Vice President, Data Science в Blockchain.com, возглавляя команды Data Infra, Machine Learning, Data Analytics, Data Science, Data Quality и Integration.

Также Валерий преподает в онлайн-школе karpov.courses курс Systems design like in big tech company google.

Уже три года консультирует Национальный банк Казахстана по вопросам анализа данных.

Достижения:

• Имеет звание Grandmaster на платформе Kaggl

О чем рассказывает:

Валерий расскажет о том, как его карьера в хемометрике привела его через управление восемью отделами в знаменитой торговой сети в ведущий в мире crypto finance house, каково это — быть внутри эдакой махины, целой индустрии, руководить большими массами людей. Он поделится мыслями и о том, как заботиться о своей рабочей репутации, как формировать команды, какие у него подходы в кадровой политике.

Конечно, спикер готов говорить и на узко специализированные темы вроде «Как делать нестандартное AB-тестирование и отходить от моделей оттока в сторону uplift\nba рекомендаций».

Готов Валерий и рассуждать на общие темы вроде «Профессия будущего: специалист по машинному обучению в мире больших данных», ведь машинное обучение окружает нас повсюду: от выдачи кредитов до вызова такси, от поставки продуктов в ближайший магазин до покупки билетов в кинотеатр. Почему и как это работает, заменят ли машины всех людей и кто те люди, которые заставили будущее наступить, – это вопросы, ответы на которые знает Валерий Бабушкин.

Темы выступлений:

• Машинное обучение в ритейле
• Поведенческая кластеризация
• BigData
• Аналитика данных
• Цифровая трансформация