Кэсси Козырьков

Опыт:

Начала свою карьеру в Google в 2014 году как статистик в подразделении Research and Machine Intelligence. Спустя два года перешла в офис технического директора (Office of the CTO) Google, где сосредоточилась на прикладном искусственном интеллекте и архитектуре процессов науки о данных.

В качестве главного специалиста по принятию решений основала и развивала направление Decision Intelligence, которое интегрирует методы науки о данных, социальные науки и практики управления для улучшения принятия решений на основе данных. Ее работа включала руководство образовательными программами, в рамках которых она лично обучила более 20,000 сотрудников Google навыкам принятия решений с применением ИИ и данных, а также оказала влияние на более 500 инициатив компании. 

Кэсси –– пионер в области Decision Intelligence, активно выступала с докладами и семинарами, работала с клиентами из различных отраслей, включая такие крупные компании, как NASA, Gucci, Spotify и Meta, помогая им стратегически внедрять ИИ. Внесла значительный вклад в развитие корпоративной культуры Google в направлениях ответственного и безопасного использования ИИ и данных, а также популяризацию инженерного подхода к принятию решений. 

Помимо работы в Google, выступала как влиятельный эксперт, публиковалась в Forbes AI, Harvard Business Review и других изданиях, а также активно участвовала в советах по инновациям и инвестициями в перспективные продукты.

О чём рассказывает:

Рассказывает о направлении Decision Intelligence, которое объединяет науку о данных, социальные науки и управление для улучшения принятия решений на основе данных. 

В ее выступлениях рассматриваются сложности и возможности, которые приносит Generative AI для менеджмента и организаций. Освещает новые парадигмы создания ценности и прогресса в эпоху ИИ, а также трансформацию подходов к лидерству с учетом развития технологий искусственного интеллекта. 

Делится методами принятия решений, которые дополняют и усиливают инсайты ИИ, и обсуждает, как строить эффективные команды для управления рисками и возможностями, связанными с ИИ. Важным аспектом ее работы является ответственность и безопасность использования ИИ и данных в корпоративной среде.

Рассказывает о стратегическом внедрении ИИ в различных отраслях и развитии образовательных программ по повышению навыков принятия решений с помощью искусственного интеллекта.

Темы выступлений:

• Почему Generative AI представляет особую сложность для менеджмента
• Новые парадигмы ценности и прогресса
• Трансформация подхода к лидерству в эпоху ИИ
• Методы принятия решений, дополняющие инсайты ИИ
• Создание эффективных команд для управления рисками и возможностями, связанными с ИИ