Кэсси Козырьков

Опыт:

Начала свою карьеру в Google в 2014 году как статистик в подразделении Research and Machine Intelligence. Спустя два года перешла в офис технического директора (Office of the CTO) Google, где сосредоточилась на прикладном искусственном интеллекте и архитектуре процессов науки о данных.

В качестве главного специалиста по принятию решений основала и развивала направление Decision Intelligence, которое интегрирует методы науки о данных, социальные науки и практики управления для улучшения принятия решений на основе данных. Ее работа включала руководство образовательными программами, в рамках которых она лично обучила более 20,000 сотрудников Google навыкам принятия решений с применением ИИ и данных, а также оказала влияние на более 500 инициатив компании. 

Кэсси –– пионер в области Decision Intelligence, активно выступала с докладами и семинарами, работала с клиентами из различных отраслей, включая такие крупные компании, как NASA, Gucci, Spotify и Meta, помогая им стратегически внедрять ИИ. Внесла значительный вклад в развитие корпоративной культуры Google в направлениях ответственного и безопасного использования ИИ и данных, а также популяризацию инженерного подхода к принятию решений. 

Помимо работы в Google, выступала как влиятельный эксперт, публиковалась в Forbes AI, Harvard Business Review и других изданиях, а также активно участвовала в советах по инновациям и инвестициями в перспективные продукты.

О чём рассказывает:

Рассказывает о том, как на основе данных и искусственного интеллекта можно принимать более обоснованные и эффективные решения в бизнесе и повседневной жизни. Объясняет суть Decision Intelligence — междисциплинарного подхода, который объединяет науку о данных, социальные науки и управление для создания инженерии решений.

Делится опытом внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в корпоративные процессы, акцентируя внимание на безопасности, ответственности и этических аспектах использования ИИ. Обсуждает важность обучения команд навыкам принятия решений, основанных на данных, и рассказывает, как преодолевать психологические предубеждения и ошибки в восприятии информации. 

Говорит о сложных технически концепциях понятным для широкой аудитории языком благодаря сочетанию глубоких знаний, харизмы и ярких аналогий. Кроме того, освещает вызовы и возможности трансформации компаний в эпоху AI-first, делится успешными кейсами из опыта таких мировых компаний, как Google, NASA, Gucci и Meta, и вдохновляет слушателей смело использовать инновации для будущего развития.

Темы выступлений:

• Принятие решений на основе данных (Decision Intelligence)
• Популяризация безопасного и ответственного искусственного интеллекта
• Машинное обучение и его практическое применение
• Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы
• Обучение корпоративных команд навыкам принятия обоснованных решений с ИИ
• Влияние ИИ и машинного обучения на общество и этические аспекты
• Развитие корпоративной культуры в области ответственного использования данных