Опыт:Андрей Мотренко параллельно получал инженерное образование в МТУСИ и учился финансовому менеджменту в ГУУ.
В 2016–2019 гг. работал региональным директором по развитию бизнеса в «Топаз-сервис Центр».
В 2020-м пришёл в Atos (Россия и СНГ) на позицию менеджера по решениям в области кибербезопасности, а через три месяца стал дополнительно заниматься периферийными вычислениями, большими данными и искусственным интеллектом.
Сегодня компания переименована в Auxo и предоставляет
высокотехнологичные комплексные решения в области консалтинга, системной интеграции, управляемых сервисов, аутсорсинга бизнес-процессов, облачных вычислений для всех отраслей бизнеса России.О чём рассказывает:Андрей Мотренко знает, как ускорить переход общества к цифровому будущему.
Поделится практическим опытом внедрения технологий цифровой трансформации в различных секторах. Расскажет о серверах периферийных решений с функцией потоковой аналитики и логической обработки данных на основе ИИ с сохранением их конфиденциальности.
Приведёт примеры, как
периферийные вычисления (Edge computing) используют при обработке данных с видеокамер. В ритейле с их помощью можно анализировать действия посетителей, оптимизировать пространство, контролировать процесс сканирования и взвешивания, предотвращать кражи, управлять очередью и парковкой.В банковской сфере Edge computing помогает анализировать работу сотрудников, повышать лояльность клиентов с помощью типологического анализа посетителей, определять VIP-клиентов, управлять очередью, отслеживать нетипичное и агрессивное поведение, контролировать безопасность.
В сфере транспорта периферийные вычисления помогают осматривать железнодорожные пути и вагоны и планировать ремонт.
Периферийные вычисления полезны для АЗС, морских грузоперевозок и даже для парков развлечений.
Эксперт расскажет, где востребована промышленная видеоаналитика и какие инфраструктурные решения можно реализовать с её помощью.
Темы выступлений:- Big Data и Edge-вычисления в промышленных организациях
- Big Data и Edge-вычисления: как эффективно управлять данными
- Big Data и Edge-вычисления для цифровизации в финансовом секторе
- Видеоаналитика и периферийные вычисления