Андрей Себрант

Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса». Один из главных в России экспертов по искусственному интеллекту. Кандидат физико-математических наук

Опыт:

Он окончил МФТИ по специальности «экспериментальная физика», защитил кандидатскую по квантовой радиофизике, работал в филиале Института атомной энергии. В 1995 году пришел директором по маркетингу в интернет-провайдер «Гласнет». Поменял несколько компаний. А в 2004-м устроился в «Яндекс» (там работало около 40 человек).

Сегодня Андрей Себрант – директор по стратегическому маркетингу. Одно из главных направлений его работы — развитие и продвижение образовательных проектов компании. Например, в 2020 году «Яндекс» создал выставку виртуальных картин, написанных нейросетью.

Он автор многочисленных публикаций по интерактивному маркетингу. Главный редактор журнала «Интернет-маркетинг».

Автор telegram-канала TechSparks.

Регулярно читает лекции в бизнес-школах, профессор практики ВШЭ. Входит в экспертный совет Политехнического музея.

Член Internet Society, ICANN, координационного совета Российской академии Интернета, правления РОЦИТ.

Достижения:

• Лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1985).
• Обладатель премии «Аристос», победитель номинации «Лучший директор по маркетингу» (2011).

О чем рассказывает:

Андрей Себрант уверен: главная задача маркетолога – не привести лида, а повысить LTV. Именно на этот KPI должны ориентироваться специалисты в XXI веке.

Для него маркетинг – это не про продвижение, а про коммуникации. Чтобы компания была успешной, маркетолог должен быть во всех ее процессах.

Андрей Юлианович высказывает свое видение о позиции маркетолога в компании, о правильных KPI в рекламных агентствах.

Эксперт заведет речь о будущем технологий. На лекциях он очень любит говорить, что «машинное обучение» — это вовсе не «искусственный интеллект». Хотя бы потому, что мы до сих пор не знаем, что такое интеллект естественный.

По мнению Андрея Юлиановича, из-за развития машинного обучения в ближайшем будущем исчезнут многие профессии. А средний класс просто вымрет, потому что 90% того, что он делает, алгоритмы делают лучше.

Он поговорит об опасности открытого кода (open source), так как видит, что идея, будто периметр чего-то опасного можно ограничить на уровне доступа, больше не работает. Мощнейшие алгоритмы машинного обучения публично доступны. И злой гений, который до этих алгоритмов доберется, может научить их чему-нибудь очень плохому. Поэтому нужно контролировать людей, а не машины и алгоритмы.

В целом Сергей Себрант ставит перед собой задачу снизить уровень тревоги перед будущими и современными технологиями.