Опыт:В компании Яндекс отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. Ранее на протяжении девяти лет возглавлял разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения в Яндексе.
До работы в Яндексе занимал должность директора по продуктам в компании SPIRIT DSP и ее дочернем подразделении SeeStorm, где занимался технологиями сжатия и передачи звука и видео, распознаванием речи, видеоконференциями, компьютерным зрением и 3D-моделированием. Также работал в компании "Порт.Ру", одном из пионеров российского интернета, где создавал систему каталогизаций для первого в России онлайн маркетплейса.
Первым местом работы был научный коллектив «Сверхматрица», где он занимался машинным проектированием топологии сверхпроводниковых матриц. Александр Крайнов окончил Московский институт радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА). Также участвовал в разработке национальной стратегии развития ИИ и является членом исполкома Московской Федерации Го.
О чём рассказывает:Рассказывает о развитии и применении искусственного интеллекта, раскрывая историю и современные тренды этой технологии, а также рассказывая о вызовах и возможностях, с которыми сталкиваются разработчики и исследователи в этой области.
Подробно освещает роль генеративных нейросетей, их влияние на бизнес и общество, подчеркивая, как искусственный интеллект становится инструментом индивидуального пользования и меняет взаимодействие людей с технологиями. Также обращает внимание на этические вопросы и стратегическое значение ИИ для конкурентоспособности бизнеса и государства, объясняя, почему внедрение ИИ-технологий является важным фактором для цифровой трансформации и инновационного развития в разных индустриях.
Выступления Александра несут глубокое понимание технологического суверенитета, мультимодальности и создания малых моделей-экспертов, а также об ответственности и стратегическом мышлении, необходимом при работе с ИИ, чтобы не поддаться хайпу и успешно адаптироваться к быстроменяющемуся миру технологий.
Темы выступлений:- Современное состояние и развитие ИИ в России и мире, тренды и перспективы
- Технологии компьютерного зрения и генеративного ИИ
- Этические вопросы и регуляция в области ИИ
- Инновации и технологический суверенитет в цифровой экономике
- Применение ИИ в разных индустриях и вызовы для специалистов в IT-сфере
- Управление проектами ИИ и внедрение экспериментальных продуктов на базе ИИ