Александр Бухановский

Доктор технических наук, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий, руководитель Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) и исследовательского центра «Сильный ИИ», член Экспертного совета по искусственному интеллекту фонда «Сколково»

Опыт:

С отличием окончил Санкт-Петербургский государственный морской технический университет по специальности «прикладная математика» (1995 г.) и защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата, а немного позже и доктора физико-математических наук.

С 2006 года работал профессором кафедры информационных систем в университете ИТМО.

В 2007 году организовал НИИ наукоемких компьютерных технологий, затем международный научно-образовательный ИКТ-центр коллаборативного типа TROIKA. Позже, в 2011 году, возглавил кафедру высокопроизводительных вычислений в ИТМО, а в 2017 году – мегафакультет трансляционных информационных технологий.

Уже в 2018 году под руководством Александра на базе университета ИТМО был создан Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР). А в 2021-м начал свою деятельность Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности», возглавляемый Александром.

На сегодняшний день Александр Бухановский – признанный эксперт в области искусственного интеллекта, когнитивных технологий, высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования сложных систем.

Достижения:

• Более 250 научных публикаций.
• 53 объекта интеллектуальной собственности.
• Подготовил 35 кандидатов и одного доктора технических наук.
• Более 70 исследовательских проектов и грантов в сфере ИКТ.

О чем рассказывает:

Что вы подумаете, если мы скажем, что спрогнозировать будущее — реально? Нет, речь идет не о фантастике, а об искусственном интеллекте и вычислительных технологиях.

Александр Бухановский наглядно демонстрирует возможности внедрения искусственного интеллекта в различные бизнес-проекты. Например, посредством цифрового образа можно планировать множество действий, начиная от открытия нового отделения банка и предугадывания количества его будущих клиентов, заканчивая возможностью предвидеть варианты развития города в зависимости от разных экономических сценариев.

На основании этих данных, по словам Александра, можно заранее узнать «стоит ли овчинка выделки» и принимать более безопасные бизнес-решения.